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Joshua Steinberg MD

Jelly Bean

有时在医学上，我们确实需要“做数学”。这个程序会有所帮助。 EBM Stats Calc让我们的医生进行难以或不可能在头脑中进行的计算。临床医生可以从比率，百分比或原始事件和患者人数中获得NNT（需要治疗的人数）。并且，临床医生可以使用敏感性和特异性或似然比（LR +，LR-）从测试前的概率变为测试后的概率以及阳性预测值和阴性预测值。

尽管这些计算器本身对于应用程序来说有些新颖，但此应用程序中的独特工具是针对教育者的。学生和居民很难理解测试的效用如何随预测试概率而变化。现在，您可以演示它，而不用用语言说出来并希望他们得到它。当预测概率在一定范围内时，测试可能会表现良好，并提供良好的PPV和NPV。但是，向上或向下滑动该预测试概率，并看到诊断实用程序随数字在眼前飞舞而变化。该工具还向学生表明，在许多情况下，对预测概率的不精确估计并不重要。不同的医生可能会判断临床病例，以提示疾病可能性（预测概率）为40％，50％或60％。滑块工具显示差异可能无关紧要，并且不管对预测试概率的看法如何，记住的测试都将提供良好的清晰度。

该应用程序是为任何医学领域的临床医生，学生，居民，尤其是教育工作者编写的。作为临床医生和教育工作者，我将感谢您提供反馈以改进该工具。

版权：2018年6月
                   Joshua Steinberg MD，Harshad Loya（Android应用程序开发人员）

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